这是一个很好的问题！这涉及到 Spring Boot 3（实际上是 Spring Framework 6+）中推荐的依赖注入方式变化。 核心原因：不变性（Immutability）和设计理念 1. 构造器注入 + final 的优势 @Service public class MyService {
Spring 推荐使用构造函数注入而非 @Autowired 字段注入，主要有以下几个关键原因： 1. 不可变性 (Immutability) // 构造函数注入 - 推荐 @Service public class OrderService { private final PaymentS
@Builder 是 Lombok 注解，用于自动生成构造器模式的代码。主要作用： 1. 替代多个构造器 // 不使用 @Builder public class User { private String name; private int age; private Str
@RestController 和 @Controller 是 Spring MVC 中两个常用的注解，主要区别如下： 1. @Controller 传统 MVC 控制器 通常返回视图名称（用于渲染 HTML 页面） 需要配合 @ResponseBody 注解才能返回 JSON/XML 数据 适用于
🐛 问题现象 在使用 MyBatis-Flex 构建查询条件时，发现 SQL 中自动添加了不应该存在的条件： SELECT COUNT(*) AS `total` FROM `sys_role` WHERE `tenant_id` = ? AND (`role_sort` = ?) AND `de
以下是 基于 Netty + WebFlux 和 基于 Tomcat + Spring MVC 的核心区别，以及 Spring Boot 3 的最新技术栈 总结： 1. Netty + WebFlux vs. Tomcat + Spring MVC 对比 维度 Netty + WebFlux（响应式
以下是 Spring Boot 3 各个小版本（3.0 → 3.5）的主要区别整理： 🔹 Spring Boot 3.0 (发布于 2022 年 11 月) Java 17 起点：必须使用 Java 17 及以上版本，不再支持 Java 8 。 升级至 Spring Framework 6 & J
📌 背景介绍 在基于 事件时间（Event Time） 的 Flink 程序中，我们通常会处理两类数据： 乱序数据（乱序到达但还算“准时”） 迟到数据（窗口关闭后才到达） 为了让窗口计算机制更加健壮，Flink 提供了以下两个机制： 配置项 含义 应用点 WatermarkStrategy.for
最近在调试 Flink 的事件时间窗口时，遇到了一个很“诡异”的现象： Kafka 数据源持续有数据输入 事件时间也是合理的、并且比系统当前时间还新 使用了 SlidingEventTimeWindows 但窗口处理函数 process() 一直不触发！ 本文将详细记录问题的表现、分析过程、最终原因
java.time.LocalDateTime 和 java.util.Date 是 Java 中两个不同的日期时间 API，它们有以下主要区别： 1. 所属包和版本 java.util.Date：来自旧的 Java 日期时间 API（Java 1.0 引入） java.time.LocalDate
